










Рынок прошёл путь от бота с кнопками до агента, который понимает контекст конкретного бизнеса.
Кнопки и готовые сценарии.
Боты поддержки на сайтахПонимают язык, отвечают почти на всё.
ChatGPT, GigaChat, Алиса AIСделать текст, картинку, выжимку.
Шедеврум, расшифровка встречЗнают предметную область и данные объекта.
Rentu Советник — здесьВыполняют задачу целиком, без оператора.
Ladcraft — платформа автономных агентовВ массовых сервисах ИИ стал обычным способом взаимодействия: пользователь задаёт вопрос вместо поиска по меню.
С июня 2026 — ассистент по умолчанию на Android: вопрос голосом поверх любого приложения.
Встроен в СберБанк Онлайн и в ассистента Салют: ответ на вопрос, в том числе не по банковской теме.
В приложении банка подбирает маршрут поездки, находит билеты и отели по запросу.
Нейросеть сжимает свежие отзывы в короткую выжимку вместо сотен комментариев.
В массовом сегменте пользователь ждёт ответа на свой вопрос, а не отчёта, который надо читать.
Применение ИИ-решений для B2C в B2B чревато проблемами.
Данные арендаторов и договоров уходят за периметр компании.
Персональные данные требуют согласия и хранения в России.
Где физически лежат данные и по чьему праву — вне вашего контроля.
Внешний сервис — ещё один вход в ваш контур.
Публичная модель не знает ни вашего объекта, ни как считается ТО.
вопрос → ответ с цифрами, гипотезами и следующим шагом
«Вскрывает то, что скрыто в цифрах» — ищет выводы во всём массиве данных.
Обычный язык, без формул и конструкторов отчётов
ТО, кассы, категории, посещаемость, события — единый контекст вашего объекта
Не выгрузка данных, а готовый разбор с выводами
Проследите за вопросом: где данные настоящие, что видит модель и как имена возвращаются.
Обратная замена — на границе выдачи.
Уровень выбирается по зрелости работы с данными, а не по размеру объекта.
Проводник по платформе: подскажет, где что найти, как читать цифры, ответит на базовые вопросы о данных.
Боевая единица в команде: анализ, отчёты, ассистент в ежедневных решениях по объекту.
Нечто большее.
Уровень выбирается по зрелости работы с данными, а не по размеру объекта.
Трансформация начинается не с «внедрить ИИ везде»,
а с одного рабочего места на ваших цифрах.
Постоянно расширяем линейку ИИ-агентов под задачи торговой и коммерческой недвижимости
Данные Rentu: ТО, аномалии, аренда, трафик, рекомендации
Формулировки ТО, риски, сверка договорной логики
Сводные по заявкам, КП и счетам
Прогноз ТО, сценарии, корректировки
Суфлёр / агент на обращениях пользователей
События, промо, эффекты
Агент сравнивает базовую редакцию договора с правками арендатора и выявляет не только изменения текста, но и изменение юридического и экономического смысла.
Сверить договор аренды с эталоном и подготовить отчёт расхождений
Заменяет ручной Excel-прогноз: автоматически собирает данные, находит пропуски и строит прогноз на 12 месяцев в трёх сценариях.
Сбор данных из Rentu по API → SQL-хранилище → диалоговое дозаполнение → математическое проецирование на 12 мес. в 3× сценариях
Включает всё из 01 + глубокие интеграции с системами заказчика: 1С, Excel/BI — двусторонняя синхронизация
Включает всё из 01+02 + еженедельный сбор внешнего контекста (новости, отчётность, банкротства) + квартальная корректировка прогноза
Агент снимает ручную работу по сопоставлению заявок, счетов и коммерческих предложений поставщиков.
Принимает заявку на закупку в Excel.
Распознаёт счета и КП поставщиков из Excel и PDF.
Сопоставляет позиции, даже если отличаются названия или фасовка.
Разделяет точное совпадение, эквивалент и аналог.
Приводит к единому виду цены, НДС, сроки и условия доставки.
Формирует сравнительную таблицу и резюме для закупщика.
Агент подключается параллельно действующему процессу и самообучается на работе специалистов. Индикатор готовности показывает стадию развития агента:
агент учится и не готов к работе
агент успешно прошёл первый этап обучения и готов выходить на работу в качестве суфлёра специалиста
агент успешно отвечает на большую часть запросов и умеет перенаправлять запросы специалисту при необходимости
Вопрос пользователя → ответ агента → ответ специалиста → обучение на накопленном пуле тикетов.
По мере роста точности агент проходит путь от суфлёра к автономной работе. Сложные случаи остаются у специалистов второй и третьей линий.Результат: меньше ручной диагностики, единый стандарт ответов и постепенная автоматизация поддержки без остановки текущего процесса.
Постоянно расширяем линейку ИИ-агентов под задачи торговой и коммерческой недвижимости.
Доступ к данным центра из ИИ-ассистента клиента — без собственной интеграции.